д      о      м      а      ш      н      я      я           с      т      р      а      н      и      ц      а



www | ftp | e-mail| yandex | google | БЦ | ИПМ | K-100 п      у      б      л      и      к      а      ц      и      и

Д.А. Тучин Кодовые измерения псевдодальности системы GPS. Модель ошибок и априорная оценка точности определения вектора положения

2.2. Определение точности измерений псевдодальности из условия соответствия фактической точности ее априорной оценке

     В силу линейности (2.1.)можно записать соотношение для измерения от i-го НКА:

(2.3)     ,

где - вектор неизвестных параметров (1.3.), - ошибка измерения псевдодальности.

     Для n изохронных измерений соотношение (2.3) перепишем в матричной форме:

(2.4)     , (2.4)

где , .

     Ковариационная матрица ошибок определения неизвестных параметров имеет вид [6]:

(2.5)     .

     Рассмотрим корреляционные связи неизвестных компонент вектора положения. Ковариационная матрица третьего порядка будет иметь вид (2.5). Используя представление для симметричной матрицы в виде произведения ортогональной матрицы, диагональной матрицы и транспонированной первой матрицы, можно представить ковариационную матрицу третьего порядка в следующем виде:

(2.6)     ,

где - ортогональная матрица. Для построения такого разложения был использован симметричный GR-алгоритм [5].

     При обработке каждой группы одновременных кодовых измерений базовых GPS-станций вычислялся вектор ошибки определения положения наблюдателя , где - априорно известный точный вектор положения. Затем находилось такое значение , при котором вектор ошибки попадал на границу эллипса . Таким образом, для каждой группы изохронных измерений искалось такое значение ошибки измерения псевдодальности, которое удовлетворяет следующему соотношению:

(2.7)     .

     В таблице 2.3. представлены фактическое (СКО, таблица 2.1.) и априорное () значение ошибки измерения псевдодальности для 17 дней обработанных измерений. В последней строке представлены среднее фактическое и априорное значения ошибок для месячного интервала обработанных измерений.

  bahr cena usno
  СКО СКО СКО
1 1.5 0.74 3.6 2.11 1.7 0.96
2 2.2 0.82 3.5 1.96 1.9 1.04
3 2.4 0.82 3.5 1.95 2.0 1.07
4 2.3 0.77 3.4 1.94 1.8 0.97
5 2.3 0.75 3.4 1.90 1.9 1.03
6 1.5 0.71 3.5 1.95 2.1 1.10
7 2.7 0.82 3.4 1.95 1.9 1.05
8 2.7 0.84 3.4 1.94 2.0 1.09
9 1.9 0.80 7.9 2.48 2.2 1.16
10 1.9 0.71 30.6 6.12 2.2 1.16
11 2.1 0.76 3.3 1.89 2.3 1.24
12 1.5 0.73 3.3 1.86 2.0 1.11
13 1.5 0.73 3.3 1.84 1.6 0.84
14 3.0 0.75 7.3 2.49 1.7 0.95
15 2.4 0.79 29.5 5.93 1.8 0.99
16 2.7 0.89 7.4 2.47 2.5 1.18
17 2.1 0.82 28.8 6.30 2.2 1.17
  2.6 0.84 12.6 2.66 2.0 1.08

Таблица 2.3. Априорная и апостериорная оценки точности измерений псевдодальности

Назад | Оглавление | Далее

Версия PDF: ftp://ftp.kiam1.rssi.ru/pub/gps/lib/publications/preprint30_02.pdf


начало | об авторе | ссылки | семинар | библиотека | публикации | estk | web-формы | фото | видео | ошибки

РАСЧЕТЫ: | планетарий | iers | атмосфера | картинка | индексы | НУ КА

КА: | МКА-ФКИ (ПН1) | МКА-ФКИ (ПН2) | Спектр-Р | КУРУ | Луна-Глоб | Разные

АРХИВ БЦ ИПМ: | Гранат | Interball | Марс-96

cодержание, дизайн, оформление, техническая поддержка: Денис Тучин   Copyright 2002-2022



Яндекс.Метрика